作者：黃令妍 楊陳
中新社南寧9月16日電 題：AI如何重塑中國—東盟產業生態與人文紐帶？——專訪桂林電子科技大學元宇宙研究院院長蔣明
第22屆中國—東盟博覽會（東博會）將於9月17日至21日在廣西南寧舉行，人工智慧成為本屆展會關鍵字——AI大模型等新技術的具體應用將提升展會效率；首設1萬平方米AI專館展示前沿技術和產品；將舉辦中國—東盟人工智慧創新應用活動周等超10場活動，發佈面向東盟的AI獨角獸企業榜單。AI將如何重塑中國—東盟產業生態與人文紐帶？雙方將如何共用AI發展紅利？近日，中新社“東西問”專訪桂林電子科技大學元宇宙研究院院長蔣明，對此進行解讀。
現將訪談實錄摘要如下：
中新社記者：聚焦東博會經貿平臺，AI大模型等新技術如何提升展會效率、增強參會體驗，並最終轉化為務實經貿合作成果？
蔣明：一方面，會展AI大模型覆蓋24個應用場景，包括智能撮合、智能會議系統、智能行程規劃、證件申辦及查詢、智能雲展、智能導覽、展品識別等。大模型會給參展商和採購商做“精准畫像”，結合需求、產品特點、歷史偏好和行業趨勢，提前完成定向邀約和智能撮合。
東博會部署支持東盟小語種的翻譯大模型，全流程儘量減少語言摩擦，讓資訊傳得快、傳得准。同時，借助人工智慧提供高效合同等法律輔助，把展期交流延伸為全年合作的持續性服務也是努力方向，避免展會普遍面臨的“見面容易、落地很難”老問題。
另一方面，東博會首次設置人工智慧專館和新質生產力專館，把前沿技術、產品和典型場景放到同一個“貨架”上，加速供需雙方無縫對接、現場成交，顯著提高撮合效率和成交概率。
中新社記者：中國AI企業如何為東盟地區數量龐大的中小企業提供智能化解決方案，幫助東盟國家產業轉型？有哪些成功的合作模式或案例？
蔣明：很多東盟國家發展AI產業的“痛點”在於，都希望擁有自己的主權大模型，但算力、演算法、資金、人才緊張，也擔心AI應用帶來安全風險，還擔心如果沒有足夠本國語料參與訓練，傳統文化會被邊緣化。中國正在做的是把AI當作一種“國際普惠服務”，幫助夥伴搭建底座，讓場景落地，形成可控、可信、可用的AI能力。中國提出的《全球人工智慧治理倡議》和《人工智慧能力建設普惠計畫》，就是為了彌合各國人工智慧發展鴻溝，讓更多國家共用AI的時代紅利。
面對東盟中小企業，中國在供給側要做到“輕量化、場景化、生態化”。輕量化，是讓模型在低算力環境也能跑得穩、跑得快，比如東盟語言翻譯模型，就是典型的“低成本、高可用”，用在客服、行銷、跨境溝通都很順手。場景化，是把產品做成“即插即用”的解決方案，儘量縮短從試用到見效的週期。生態化，則要把技術、人才、資本和市場串起來，讓企業不光“用得好”，還能“成長好”。
舉例來說，中國—東盟（華為）人工智慧創新中心已服務數百家企業，用項目牽引人才、用人才反哺專案。區域合作平臺方面，中國—老撾人工智慧創新合作中心已落地，圍繞AI與跨境數據共用推進；中國—馬來西亞人工智慧創新合作中心把數字身份互認作為先手棋，為中小企業打通跨境業務的“最後一公里”。此外，毗鄰東盟的廣西提出構建跨境產業生態，發起AI賦能千行百業超級聯賽，一頭連著中國頭部產業帶，一頭對接東盟多元場景，打造可複製的“北上廣研發 廣西集成 東盟應用”跨境產業合作路線圖。
中新社記者：“文化包容性”是當前AI全球治理中的重要內容。AI如何增進中國東盟文化相互理解？
蔣明：語言交流問題，核心在於“懂不懂文化習俗，懂不懂對話語境”。技術上，一方面要把多語種翻譯的能力部署到會展、政企協作、公共服務的全場景；另一方面要把“底座工程”做扎實，即共建東盟大規模語料庫，讓模型的理解和生成更貼近本地表達與語感。
“懂語言”只是初級要求，“懂人”更關鍵。我們在多語言翻譯、數字娛樂、數字文旅等領域正推進與東盟合作，同時擴大面向東盟官員、企業員工、留學生的AI培訓與人文交流，通過聯合辦學、共建培訓基地、組織文化互訪，讓AI成為“共創內容”的工具。
以網路平臺為例，美國的網飛（Netflix）和中國的抖音都是依靠個性化推薦演算法，取得了極大商業成功。但是，只有把“個性化”前置到內容生產環節，才能規避人工智慧生成內容（AIGC）同質化帶來的審美疲勞。採用“以個性化為核心驅動的專創、眾創和機創協同內容生產模式”，通過中國和東盟各國民眾、專業人士和AI共同創造的文化內容，才能實現共情、共娛，夯實民間友好與互信的根基。
7月19日，AI賦能千行百業超級聯賽在廣西南寧啟動。圖為“場景突圍”應用創新賽發佈現場，中國、泰國、越南三國“電商主播”與AI“廣西表妹商務君”對話。 中新社記者 陳冠言 攝
中新社記者：中國—東盟如何應對數據跨境流動、隱私保護等挑戰？在區域AI治理規則和標準對接協同方面，有哪些探索或共識？
蔣明：AI合作走到深水區，技術問題與制度問題往往相互依存、相互制約。我的判斷是要堅持“規則先行、機制共建、專案驗證”。
規則先行，是在區域層面促進協同治理，強調普惠、開放與風控並重，這些為與東盟對接治理理念提供了共同語言。機制共建，是把可操作的制度安排先落到具體場景，讓“合規、安全、可用”的數據流動先跑起來，再逐步擴大範圍。
專案驗證，是用真實專案去倒逼標準、完善流程。第22屆東博會就把AI大模型用到辦會全過程，同時通過AI專館、論壇和投促活動推動標準協同和產業對接，讓企業在真實場景裏“邊用邊評、邊評邊改”，最終沉澱為可複用的規範和工具箱。要支撐這些探索，還需要堅實的數字底座，比如更充沛的國際通信能力、更廣覆蓋的5G網路，這些年廣西在互聯網出口帶寬和5G基站上的投入，就是為了給合規、安全的數據流動提供“高速公路”。
往前看，中國—東盟完全可以在口岸、金融、文旅這些低風險、可度量的場景裏“沙盒先行”，小步快跑、以點帶面。技術路線和治理路線並軌推進，數據要素才能在“安全”和“高效”之間找到最優解，這也是區域AI合作走深走實的關鍵一環。
如果把中國—東盟AI合作比作一條大河，技術是水量，場景是河道，規則是堤岸。水量充沛、河道通暢、堤岸堅固，產業轉型這條船就能行穩致遠。（完）
来源于：中新社